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科技行业少不了研发，想做研发，往往就离不开大学。

因为大学有很强的研发团队。

还有更重要的原因，就是跟大学合作搞研发，可以更省钱。

一个教授才几个钱啊，大学生的廉价薪酬才几个钱啊，这远比科技公司在自家实验室里搞科研节约多了。

做科研项目，最大的投资支出是在失败上的投入。

就比如开发一款药品，总投资是50亿美元。

其实这背后的研发过程里，是把这50亿美元投入到了大约50个分门别类的小课题里，每个课题1亿美元。

因为这类的开发太难了。

没人知道正确的方向应该是什么。

为了成功，那就只能采用最笨的办法了，就是把每条路都走一遍！

一共选择了50个可行的方向？

那就把这50个方向的研发全做一遍！

最后，49个课题失败了，有1个最后胜出。

实际上，这个课题的研发经费只有1亿美元，但是在计算总投资的时候，需要把所有失败的课题经费也都挂在这个成功课题的名下。

所以，这款新药的研发经费就达到了50亿美元。

主要是在为失败买单。

越是前沿的尖端的科研，就越是会经历大量的失败，成功是由无数的尸骨如山的失败案例堆积起来的。

也就是说，如果想降低一个成功项目的科研投入，别的什么都不用动，只需要想办法减少那些失败案例的投资规模就行了。

跟大学合作就可以解决这个问题。

这也是最近IBM的“Watson”人工智能产品最近在市场上着重讨论的一个话题之一，就是AI制药。

传统的医药科研，为了确保成功，要采用最笨的方法，把所有的选择路线下的课题都做一遍，这必然会造成巨大的研发损失。

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