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我说明一下这个辅助单元的工作模式——比如它是如何存留这些数据的。

首先，辅助单元本身只有即时运算能力和仅仅只能用来做临时运算数据记忆的缓存能力，并没有存储记忆的能力，一切中长期记忆依靠大脑本身的能力。

其次，大脑本身的信息记忆能力有限（根据贝尔实验室的实际测量，大多数人只能回忆起大约200兆的信息。），而且辅助单元并不能扩大这个数据，但是辅助单元却可以将记忆能力有效地运用起来。

比如说，黑色车子在第二到八次观察中都在，那么第二次观察记录的数据就是这样的

【时间代码】，黑色轿车，第*车位。（车子的轮廓单独记录在另一个数据行中）

而第三到八次记录的数据就是这样的

【时间代码】，同【第二次观察的时间代码】

第三到八次看到的东西和第二次是一样的，但辅助单元却能够将信息改写并在保证不流失核心信息的情况下减小记忆所需要的大脑容量。因此在没有提高记忆容量的情况下提高了记忆能力。

在记录图像的时候，辅助单元也很少直接记录图像本身（因为图片记忆消耗量太大了），而是在记录大体轮廓的基础上额外记忆一部分细节特征，比如这样。

这是一辆黑色雪佛兰轿车（大体轮廓），车牌号是*****（细节特征），车子的左轮是某品牌的轮胎（更进一步的细节特征）。

如果将这些全部仿制，而其他部分面目全非的话，千羽是无法辨认出来的，因为辅助单元存储的细节全部吻合。但考虑到辅助单元选择记忆的细节特征的随机性，这种可能性趋近于零——只要雪佛兰和记忆的信息吻合，那么就可以认为是同一辆。

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