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面对莫测的病情，孙立恩果断选择了场外求助。其实他最早的想法是请附属医学院的卫主任卫教授看一看片子，但想了想还是觉得因为这种事情，去拜托一个并不怎么熟悉的影像科大佬不太好。

自家院里的影像科搞不定，所以需要找学院里的影像科教授阅片，要做这种事情确实需要一点勇气。

但老东西就不一样了。六个月的实验过程中，孙立恩早就放弃了和老东西比拼阅片能力的念头。装备有上百张TESLAV100运算加速卡的老东西能在五分钟内识别超过两千张CT图像，并且对图像内的病变区域和病变类型进行辨别，准确率高达97%以上。而作为对比组，五名拥有十年以上工作经验的影像科医生五分钟一共能辨别一百张左右的CT图像，准确率只有大概93%左右。

老东西的准确率很高，更重要的是，它识别CT图的速度很快。快到适合现在这种情况的地步。

“识别？可以啊。”吴院长毫不犹豫的就答应了下来，然后问道，“是你手头上有病人需要处理？”

“对的。”孙立恩快速解释了一下经过，“我们现在需要的是尽快找到她的感染源，然后进行手术干预。单凭亚胺培南西司他丁钠，我感觉药物起效来不及。”

吴院长想了想，“这样吧，你马上把图像资料发过来，我现在就安排他们准备，以最快的速度出个结果。”

“那可太好了。”孙立恩大喜过望，他其实一开始对于能不能请老东西帮忙还有些不确定。毕竟老东西现在还在实验期间，而且每次停下深度学习转而运行诊断，对于试验进度都是一个巨大打击。听说负责机房维护的那个光头大哥，就是在一次次试验进度推迟的打击下秃顶的。“我现在就去拿数据。”

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