路舟坐在电脑前，从代码仓库中拉取了实验室“龙眼框架”的整套代码。

代码目前仍是alpha内部版本，最早的原型是由实验室陆铭带着学生进行整理，而相关的工程实现则是交由微讯、梦谷云和梦广来做。

三家公司的实现是更加契合内部需求，好比微讯是用来做语音图片信息的识别获取，借助了大量东周数据公司的数据。梦谷云则更多是从硬件交互来考虑，事是要麻烦一些。梦广则更多用于反作弊行为的监测。

因为三家公司的实现都不是奔着做“通用框架”去的，所以“龙眼框架”是要从几家公司已经工程化的代码中抽离出可用部分。

工程上是相当浩大，就目前的内部版本，大概也就完成了不到10%。

路舟按照API文档一步步书写，创建了一个带两层LSTM的RNN网络模型。代码书写下来是异常的简洁，比之自己生撸一整套出来要节省了无数时间。

非要形容的话，那大概拿到“龙眼框架”的使用者甚至都不需要考虑原理就能实现一个AI模型，他只需要考虑应用层面的问题。

路舟接着文档，给定了一些如训练次数，batch和单位大小，步长，学习率等常规参数。用法参照了后世所出现的大量框架，源头嘛，自然还是路舟自己给龙眼定下的基调。

他从资料夹中拖了个宋词一万首，约莫是几十万字的库，试着丢进了用龙眼框架写的代码中训练模型。

约莫半小时后，模型才算是训练完了。

路舟也是叹了句，可算是有够慢的。不管是算法优化还是说硬件支持，两个都没到位。当然，自己也就测试着用，毕竟龙眼也还不太成熟。

他接着是调用了下已经训练好的模型。

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