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按照阿莱迪给出的命题方向，阿星紧张地工作着。

灰白的头发遮住了额头，三七分自然下垂。

虽然是一张很普通的东方人的脸，但是气质却是那么独特，仿佛是熠熠生辉的星光。

如果不知道的，看到此刻的阿星，还以为他是一名艺术家。

而实际上，他是这个星球上最为杰出的科技工作者之一。

而就是这个“之一”，也意味着这个隐蔽在暗处的“杂音者”会和他不相上下，实力斐然。

这样的人，其实屈指可数。

阿星已经过了一遍又一遍，排除了所有的顶尖科技工作者的嫌疑。

现在，阿莱迪给出的这个命题，就是调查陷入胶着之后的切入口。

调查出“杂音者”究竟是谁，推演出米豆体验屋的意义。

这两个使命让阿星必须格外专注，这是一项前所未有的挑战。

在新的切入口面前，阿星不敢有丝毫的懈怠。

很快，一个又一个的阶段认知被超级运算给推送过来。

在看这些认知之前，先说一下这个工作过程的原理。

简单来说，数据模型像是一个魔盒，而指令就像是发条，给它旋上动力，并且规定上时间。

在动力和时间的双重作用下，犹如倒计时一般，给出那声“滴答”。

“滴答”就是抵达。

当抵达到来之时，就是认知的推送。

这一个一个的认知，就是阶段性的结论，是指令需要的答案。

这就是数据模型的推演。

之所以强大，是因为超级运算能够处理星系级别的巨量运算，并且，因为大数据的采集异常强大，这就给魔盒注入了无比有营养的变量。

任何诉求，都能够在这种推演之下获得无比接近本质的答案。

当然，前提是变量要足够。

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