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米国的纽约大学，超算中心。

物理学院的西吉弗雷多·里维斯教授，以及数学学院的奥利斯·卡伦教授，正与斯雷尼瓦桑教授一起喝着咖啡，一边等着实验结果。

里维斯教授和卡伦教授都是科学院院士，他俩还有一个身份，分别是物理学院的院长和数学学院的院长。

这次斯雷尼瓦桑教授抽调了大量的人力物力，以及超算资源对某篇论文进行实验验证，如此大动作顿时惊动了这两位大老，细问之下大感兴趣，听闻今天就会有结果，两人便联袂而至。

一般来说，审稿专家是不会对实验结果进行验证的，只会对论文的理论依据、实验方案及实验数据等进行正向、逆向的审核，以判断思路是否正确，逻辑是否自洽，有没有明显的漏洞，靠的是审稿专家本身的学术水平与学术经验。

不进行实验方案与实验结论验证的原因也很简单，一来审稿人未必具备论文里提及到的实验条件、实验设备，二来是会涉及到时间、人力物力等资源消耗，期刊的编辑部也不会报销实验费用的，自然没多少人愿意贴钱额外做实验验证。

但斯雷尼瓦桑教授本身可以自由使用的科研经费就很多，这次的验证工作也不是重复实验，而是用现实世界原本就有的观测数据进行分析，看看是否与论文的结论相符而已，斯雷尼瓦桑教授就当是做一次感兴趣的实验。

此时超算办公室里的工作人员启动数据分析软件，加入数学教授们的泛函分析算法与数学模型、导入庞大的观测数据后，超算便开始了运转起来。

这次斯雷尼瓦桑教授申请到的超算资源，是纽约大学最新型的超级计算机“格林”（greene），具有每秒进行四次四方(4x10^15)计算的能力，较之纽约大学原本十年前搭建的、峰值速度超过了4.5万亿次的超级计算机还快了近10倍，可以广泛支持从生物分子遗传学到社交媒体行为的政治影响再到人工智能等跨领域的学科研究。

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