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当真正投入到数据中的时候,王浩发现A级难度的实验分析确实很不一般。
上一次帮助夏教授给纳微实验室做数据分析,研发难度评级就只有‘C’,‘C’级难度的研究,做两堂相关课程的讲解,灵感就能积累到上百点。
只要认真投入到数据理解工作中,灵感值的上升速度也非常快,完全不亚于教学回馈的速度。
现在不一样了。
他花费一个多小时的时间去研究数据,发现数据量比上一次庞大的多,而且也要复杂的多,单单是实验相关的数据分类,就有二、三十种,细分有上百种之多,每一种都可以说是海量的内容。
如果一条条看过去,根本就看不完。
他只能试图去理解每一种数据分类,对数据包含的内容更了解,也对于实验有个整体的了解。
在消耗教学币专注模式下,效果还是很不错的,一个多小时涨了三点灵感值。
相对于A级任务难度来说,自己做研究,一个小时能获得3点灵感值,速度已经非常快了。
王浩看了一下时间,带着期待去上课了。
《概率论与数理统计》。
时间已经进入12月底,《概率论与数理统计》课程也进入到后期阶段,讲的都是二维离散变量的分布、随机变量的密度等内容。
这一部分和数据分析工作关联性很高。
王浩带着期待开始了课程,教室里的每个学生都听的很认真,有的学生看过来的眼神甚至有些敬畏。
这就是王浩连续完成大成果的影响了。
对于西海大学以外的人来说,王浩就是只存在于电视和报道中的数学天才,而对于教室里的学生来说,王浩是每周都能见到的老师。
当每周都能见到的老师,频频出现在报道中的时候,他们都有种不可思议的感觉。
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