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编写泛用性脑电图谱并没有耗费自己多少时间。
反倒是调配软件让王晨有些头大。
从录入图谱的第一时间,自家的二狗子就已经能够准确的识别控制四肢躯干的电流。
专门找来了鲁班进行测试,通过并联,二狗子能够很轻松的控制机器人做出和王晨一样的肢体动作。
但是在其他方面,比如用意念控制鼠标查阅网址这些,又或者打字发信息。
虽然也能做到,但必须要是注意力非常集中才可以。
如果稍微打个岔,可能就会影响准确度。
王晨调试了半天也只能将准确度维持在百分之八十二左右,虽然对比现在的那些脑电交互设备无疑是要强上一大截。
但对比自己想象中的成品还是有一定差距。
二狗子给出的解决办法依旧是通过收集大数据来不断地进行完善。
每个人都有差异,泛用性脑电图谱只能起到一个方便的作用,但想要真正完美适配到每一个人身上,以目前的科技实力是需要大量的时间来进行个体上的修正。
所以,想要在短时间内完成脑电控制车辆,又或者完全取代双手,通过大脑控制电脑手机,还是有点不现实的。
但并不妨碍这项技术已经有了推广到商用产品上的能力。
哪怕准确度还有待提升,但现在的精准程度,完成一些简单的使用还是没问题的。
大不了就配合语音,以二狗子现在的分析能力也基本够用了。
深度化的脑电交流可没想象中的那么简单。
能够完成四肢的准确读取就已经算是走出了一大步。
而且对于现在的情况来说,能够准确读取四肢的脑电信号,也就意味着单兵机甲的研制已经可以提上日程了。
靠着脑电交互,人和机器上的延迟将会被磨平到最低。
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